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Enedis - PNT

Description et et Contexte du projet :

Enedis, acteur majeur de la gestion des réseaux électriques en France, fait face chaque année à des pertes importantes dues aux fraudes aux compteurs électriques Linky. Jusqu'à présent, chaque direction régionale utilisait ses propres outils, ce qui complexifiait la détection des fraudes et le suivi des interventions.En tant que consultant UX/UI, ma mission consistait à concevoir une application métier centralisée et innovante permettant aux gestionnaires régionaux d’identifier les fraudes, de planifier les interventions et de suivre leur avancement.

  • Client :
    Enedis
  • Rôle :
    UX/UI Design, Design system, Prototypage
  • Agence :
    Digicom
  • Date :
    20234

1. Recherche UX : Comprendre les enjeux et les besoins utilisateurs

Objectif :

Comprendre les besoins des gestionnaires régionaux d’Enedis et définir les fonctionnalités clés pour optimiser la détection des fraudes et la gestion des interventions.

Méthodologie :

J’ai organisé et animé des interviews avec les utilisateurs finaux afin d’identifier les principaux défis rencontrés au quotidien.
Ces sessions ont permis de :

  • Cartographier les besoins métiers spécifiques.
  • Analyser les processus existants et leurs limites.
  • Cerner les attentes en matière de simplification et d’optimisation.

Des tests utilisateurs ont également été menés tout au long du processus pour valider les parcours et ajuster les fonctionnalités avant le développement final.

Résumé des résultats des interviews utilisateurs

L’analyse des besoins des chargés de mission lutte contre la fraude a révélé plusieurs problèmes majeurs :

Détection des fraudes inefficace : Analyse manuelle des relevés sous Excel, méthodes variables selon les régions, rendant l’identification des anomalies complexe.

Détection des fraudes inefficace : Analyse manuelle des relevés sous Excel, méthodes variables selon les régions, rendant l’identification des anomalies complexe.

Détection des fraudes inefficace : Analyse manuelle des relevés sous Excel, méthodes variables selon les régions, rendant l’identification des anomalies complexe.

Détection des fraudes inefficace : Analyse manuelle des relevés sous Excel, méthodes variables selon les régions, rendant l’identification des anomalies complexe.

Enjeu principal :

Fluidifier et automatiser le processus en intégrant un système centralisé pour l’analyse, la gestion des dossiers et le suivi des interventions. L’objectif est de réduire la charge mentale des opérateurs et d’optimiser la lutte contre la fraude.

2. Conception UX : Structuration des parcours et validation utilisateur

Objectif :

Concevoir des parcours utilisateurs fluides et optimisés répondant aux besoins identifiés lors de la recherche.

Wireframing et prototypes interactifs

En m’appuyant sur les insights des interviews, j’ai redéfini les principales étapes de l’application :

Identification des fraudes
Planification des interventions
Suivi et reporting

Des wireframes ont été réalisés pour matérialiser ces parcours et garantir une navigation intuitive adaptée aux besoins des gestionnaires régionaux.

Tests Utilisateurs

J’ai mené des tests utilisateurs auprès de cinq opérateurs en région sur un prototype interactif Figma. Ces sessions ont permis de :

Processus des tests :

Sélection des utilisateurs
Scénario
de test
Observation et feedback
Analyse des
insights
Itérations du prototype

3. Conception UI : Design System et maquettes finales

Objectif :

Créer une interface utilisateur intuitive, cohérente et adaptée aux besoins des gestionnaires, en respectant la charte graphique Enedis.

Deep Blue
#1423DC

Corporate Blue
#005EB8

Accent Blue
#00A3E0

Lime Green
#93C90E

Steel Grey
#688197

4. Suivi du projet et Itérations Agile

Objectif :

Améliorer continuellement l'application après son lancement en intégrant les retours utilisateurs et en itérant sur les fonctionnalités.

Méthodologie Agile et collaboration avec la DSI

En suivant la méthodologie Agile SCRUM, j’ai collaboré avec l’équipe DSI lors de sprints réguliers afin de :

Optimisation continue et montée en puissance

Après le déploiement initial, un suivi post-lancement a permis :

Conclusion

Grâce à cette refonte, Enedis dispose désormais d’un outil centralisé et optimisé, facilitant la détection des fraudes, la planification des interventions et le suivi des actions menées. L’amélioration des workflows et l’automatisation de nombreuses tâches ont permis de réduire significativement la charge mentale des gestionnaires et d’optimiser l’efficacité des opérations.

Compétences

Domaines de compétence

UX Design

Recherche UX

Conception de parcours
Prototypes Wireframe
Test Utilisateurs

UI Design

Design responsive
Design system
Prototypes animés
Intégration HTML/CSS

Graphic Design

Branding
Illustration 2D/3D
Motion design 2D/3D

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